Türkiye'nin önde gelen yenilenebilir enerji şirketi Akfen, geleceğin enerji yönetimine yapay zeka dokunuşuyla yeni bir boyut kazandırıyor. Başkent Üniversitesi ile iş birliği içinde geliştirilen bu çığır açan sistem, temiz enerji üretiminde dijital dönüşümün kapılarını aralıyor. Şirketin beş yıllık gerçek saha verileriyle beslenen Yapay Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi, enerji üretim süreçlerini daha verimli, izlenebilir ve öngörülebilir hale getiriyor. Bu inovatif proje, sadece Akfen'in operasyonel mükemmeliyetini değil, aynı zamanda Türkiye'nin sürdürülebilir enerji hedeflerine ulaşmasında da kilit rol oynuyor. Enerji sektöründe devrim yaratacak bu adımı ve yapay zekanın temiz enerjiye nasıl entegre olduğunu keşfetmek için haberimizin devamını okuyun!

Akfen Yenilenebilir Enerji, Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileriyle hayata geçirdiği yapay zekâ tabanlı proje ile yenilenebilir enerji üretiminde dijital dönüşüme katkı sunuyor.

Şirketin farklı santrallerinden elde edilen beş yıllık gerçek saha verileriyle geliştirilen “Yapay Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi”, üretim tahmini, anomali tespiti ve veriye dayalı karar alma süreçlerini güçlendirmeyi hedefliyor.

Türkiye’nin önde gelen yenilenebilir enerji şirketlerinden Akfen Yenilenebilir Enerji, üniversite-sanayi iş birlikleri kapsamında teknoloji, sürdürülebilirlik ve dijitalleşme odaklı projelere destek vermeye devam ediyor. Bu kapsamda Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri tarafından geliştirilen “Yapay Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi” isimli bitirme projesi, Akfen Yenilenebilir Enerji iş birliğiyle hayata geçirildi.

2025-2026 bahar döneminde, Öğr. Gör. Dr. Oğul Göçmen danışmanlığında; Alptekin Türedi, Sedef Koç, Zeynep Sude Çelik ve Berk Özbek tarafından geliştirilen proje, yenilenebilir enerji sektöründe gerçek saha verileri kullanılarak tasarlandı. Proje kapsamında Akfen Yenilenebilir Enerji’nin farklı santrallerinden elde edilen beş yıllık üretim verileri analiz edilerek, enerji üretim süreçlerinde tahminleme ve anomali tespitine yönelik yapay zekâ tabanlı bir karar destek sistemi oluşturuldu.

Güneş enerji santralleri ve hidroelektrik santrallerinden elde edilen verilerin bütünleşik analizine dayanan sistem; elektrik üretim tahminleri yapabiliyor, olağan dışı üretim durumlarını otomatik olarak tespit edebiliyor ve enerji yöneticilerine veriye dayalı karar alma süreçlerinde destek sağlayabiliyor. Rol tabanlı erişim altyapısıyla geliştirilen sistemde; tesis görevlisi, tesis yöneticisi, bölge yöneticisi ve üst yönetici gibi farklı kullanıcı profillerine özel paneller yer alıyor.

Sistemde alarmlar, raporlama, üretim grafikleri ve analiz modülleri entegre biçimde sunulurken; enerji yönetimi süreçlerinin daha izlenebilir, ölçülebilir ve öngörülebilir hale getirilmesi amaçlanıyor. Proje, ISO 50001 Enerji Yönetim Sistemi gerekliliklerinin dijitalleşmesine katkı sağlarken, kurumların enerji verimliliği hedeflerine yapay zekâ destekli çözümlerle ulaşmasına da destek oluyor.

Dönem sonunda Akfen Yenilenebilir Enerji’ye teslim edilmesi planlanan proje ile sistemin gerçek saha verileriyle test edilmesi ve yenilenebilir enerji sektöründe ölçeklenebilir bir karar destek altyapısı olarak değerlendirilmesi hedefleniyor.

“Yapay Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi”, yenilenebilir enerji yönetiminde yapay zekânın etkin kullanımına yönelik başarılı bir üniversite-sanayi iş birliği örneği olarak öne çıkarken; Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları ve Avrupa Yeşil Mutabakatı çerçevesinde temiz enerji üretiminin dijital dönüşümüne katkı sağlamayı amaçlıyor.

Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı

Akfen Yenilenebilir Enerji ve Başkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri arasındaki başarılı iş birliği, 'Yapay Zekâ Tabanlı Enerji Üretim Tahmini ve Anomali Tespit Sistemi' projesiyle yenilenebilir enerji sektöründe önemli bir dönüm noktası oluşturdu. Şirketin beş yıllık gerçek saha verilerini (güneş ve hidroelektrik santralleri) kullanarak geliştirilen bu sistem, enerji üretim tahminlerini hassaslaştırmanın yanı sıra, potansiyel anomalileri de otomatik olarak tespit edebiliyor. Proje, enerji yöneticilerine veriye dayalı, akıllı karar alma süreçlerinde kritik destek sağlayarak operasyonel verimliliği artırmayı hedefliyor. Ayrıca, ISO 50001 Enerji Yönetim Sistemi gerekliliklerinin dijitalleşmesine katkıda bulunup, Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları ve Avrupa Yeşil Mutabakatı çerçevesinde temiz enerji üretiminin dijital dönüşümüne katkı sağlıyor. Bu yenilikçi sistemin, yenilenebilir enerji sektöründe ölçeklenebilir bir karar destek altyapısı olarak kullanılması ve Türkiye'nin temiz enerji geleceğine yön vermesi bekleniyor.