Schneider Electric ve NVIDIA iş birliği, veri merkezi dünyasında devrim yaratmaya hazırlanıyor! Yapay zeka destekli yeni altyapı çözümleri, kurulum süreçlerini hızlandırırken operasyonel verimliliği artırıyor. Bu yenilikçi tasarımlar, özellikle yüksek yoğunluklu yapay zeka kümeleri için optimize edilmiş durumda. Operatörler, bu çözümler sayesinde karmaşık yapay zeka altyapılarını daha kolay yönetebilecek ve en son teknolojiye ayak uydurabilecekler. Peki, bu iş birliği veri merkezi sektörünü nasıl etkileyecek? İşte detaylar!
Schneider Electric, NVIDIA ile birlikte geliştirdiği, kurulum süresini önemli ölçüde hızlandıran ve operatörlere yapay zeka destekli altyapı çözümlerini benimseme konusunda yardımcı olan yeni referans tasarımlarını duyurdu.
İlk referans tasarım, Motivair by Schneider Electric sıvı soğutma teknolojileri de dahil olmak üzere entegre güç yönetimi ve sıvı soğutma kontrol sistemleri için sektörün ilk ve tek kritik çerçevesini sunuyor ve karmaşık yapay zeka altyapı bileşenlerinin sorunsuz yönetimini sağlıyor. Bu tasarım, küme ve iş yükü yönetimi özelliklerini içeren, NVIDIA'nın yapay zeka fabrika operasyonları ve orkestrasyon yazılımı olan NVIDIA Mission Control ile birlikte çalışabilirliği içeriyor. Kontrol sistemleri referans tasarımı, Schneider Electric'in NVIDIA Grace Blackwell sistemleri için hazırladığı veri merkezi referans tasarımlarıyla da kullanılabiliyor. Bu sayede operatörler, güç ve sıvı soğutma sistemleri üzerinde sorunsuz kontrol sağlarken hızlandırılmış bilgi işlemdeki en son gelişmelere de ayak uydurabiliyor.
İkinci referans tasarım, tek bir veri salonunda, kabin başına 142 kW'a kadar güç tüketen, özellikle NVIDIA GB300 NVL72 kabinlerine sahip yapay zeka fabrikaları için yapay zeka altyapısının kurulumuna odaklanıyor. Yeni nesil NVIDIA Blackwell Ultra mimarisi için bir çerçeve sağlamak üzere oluşturulan referans tasarım, dört teknik alanda bilgi içeriyor: tesis gücü, tesis soğutması, IT alanı ve yaşam döngüsü yazılımı. Tasarım, hem Amerikan Ulusal Standartlar Enstitüsü (ANSI) hem de Uluslararası Elektroteknik Komisyonu (IEC) standartlarına uygun konfigürasyonlarda sunuluyor.
İlk kontrol referans tasarımı, Schneider Electric'in NVIDIA Grace Blackwell sistemleri için hazırladığı veri merkezi referans tasarımlarıyla da kullanılabiliyor ve operatörlerin, güç ve sıvı soğutma sistemleri üzerinde sorunsuz kontrol sağlarken hızlandırılmış bilgi işlemdeki en son gelişmelere ayak uydurmasına olanak tanıyor.
Hızlı hareket etmek için tasarlandı
Yapay zeka ilerledikçe, günümüzün veri merkezi operatörleri, yüksek yoğunluklu, GPU ile hızlandırılmış yapay zeka kümelerinin hız ve kurulum zorluklarının üstesinden gelmek için referans tasarım çerçevelerine güveniyor. Schneider Electric, doğrulanmış, kanıtlanmış ve belgelenmiş veri merkezi fiziksel altyapı tasarımları sunarak, dünyanın dört bir yanındaki operatörlerin, en yeni yapay zeka altyapı çözümleri daha gelmeden önce yeni nesil güç ve sıvı soğutma kontrol altyapısını tasarlayıp dahil etmelerine olanak tanırken; maliyet, verimlilik ve güvenilirliği de optimize ediyor. Schneider Electric’in tamamen tasarlanmış referans tasarımları, en yeni yapay zeka fabrikalarının temelini atarak, veri merkezi operatörlerini yalnızca anın gerekliliklerini karşılamakla kalmayıp, aynı zamanda her şeye önceden hazır olmaları için güçlendiriyor.
Schneider Electric Kıdemli Başkan Yardımcısı ve Teknolojiden Sorumlu Başkanı Jim Simonelli, “Schneider Electric, yeni referans tasarımlarıyla gelişmiş yapay zeka altyapılarının tasarlanması, kurulması ve işletilmesi sürecini kolaylaştırıyor,” dedi ve ekledi: “Entegre güç yönetimi ve sıvı soğutma kontrolleri içeren en son referans tasarımlarımız, geleceğe hazır, ölçeklenebilir ve gerçek dünya uygulamaları için NVIDIA ile birlikte geliştirilmiştir. Bu sayede veri merkezi operatörlerinin yapay zekaya yönelik artan talebe ayak uydurmasını sağlıyoruz.”
NVIDIA Veri Merkezi Mühendisliği Direktörü Scott Wallace ise şunları söyledi: “Güç, soğutma ve operasyonlar alanındaki entegre zekanın veri merkezi mimarilerini yeniden tanımlayacağı yeni bir hızlandırılmış bilgi işlem çağına giriyoruz. Schneider Electric, en son kontrol referans tasarımıyla kritik altyapı verilerini NVIDIA Mission Control'e bağlıyor. Böylece yapay zeka fabrikası dijital ikizlerini mümkün kılan ve operatörleri gelişmiş hızlandırılmış bilgi işlem altyapısını optimize etmeleri için güçlendiren, titizlikle doğrulanmış bir plan sunuyor.”
‘Tak ve Çalıştır’ Uçtan Uca Kontrol Sistemi
Çığır açan bu kontrol referans tasarımı, NVIDIA Mission Control'den yararlanarak NVIDIA GB300 NVL72 ve NVIDIA GB200 NVL72 kurulumlarında enerji yönetimi ve sıvı soğutma için uç cihazları ve tesis kontrollerini birbirine bağlıyor. MQTT protokolüne dayalı "tak ve çalıştır" mimarisi kullanan bu tasarım, operasyonel teknoloji (OT) altyapısı ile bilgi teknolojisi (IT) sistemleri arasında bir köprü kurarak, operatörlerin ilk kez performansı optimize etmek için her katmandan veri almasına olanak tanıyor.
Bina ve yapay zeka altyapı yönetimi yazılımları arasında sorunsuz birlikte çalışabilirliğe odaklanan kontrol referans tasarımı, güç ve soğutma için yedekli sistemler kuruyor ve yapay zeka kabin güç profillerini ölçmek için yeni bir kılavuz sunuyor. Nihayetinde, kritik güç ve soğutma kaynaklarının hassas ve gerçek zamanlı yönetimini mümkün kılarak yapay zeka kurulumları için en yüksek çalışma süresi, güvenilirlik ve en üst düzey performans standartlarını sağlıyor.
Sonuç olarak ortaya çıkan uçtan uca kontrol sistemi şunları sunuyor:
Yapay zeka altyapı yönetimi yazılımı, dijital ikizler, Yapay Zeka/Makine Öğrenmesi (AI/ML) ve diğer kurumsal sistemler dahil olmak üzere yerel uygulamalar ve yukarı akış veri tüketicileri ile araçları tarafından kullanılmak üzere güç yönetimi ve sıvı soğutma kontrol verilerini yayınlayan standartlaştırılmış bir format arayüzü.Kontrol mimarisi, soğutucu dağıtım üniteleri (CDU'lar) ve uzaktan güç panelleri (RPP'ler) dahil olmak üzere soğutma ve güç dağıtım altyapısındaki yedekliliği yönetmek üzere tasarlanmıştır ve hem beyaz hem de gri alan ortamlarında dayanıklılık sağlar.Kabin tepe gücü ve güç kalitesi izlemeye odaklanan, yapay zeka kabin güç profillerini ölçmek için yeni bir kılavuz.
Yüksek Yoğunluklu Yapay Zeka Kümeleri için NVIDIA GB300 NVL72 Referans Tasarımı
Schneider Electric'in NVIDIA GB300 NVL72 için hazırladığı referans tasarım, DGX GB300 sistemlerine sahip NVIDIA DGX SuperPOD gibi, maksimum 142 kW kabin yoğunluğuna sahip NVIDIA GB300 NVL72 tabanlı kümelerin kurulumunu destekliyor. Veri salonu, sıvıdan sıvıya CDU'lar (soğutucu dağıtım üniteleri) ve yüksek sıcaklık soğutma grupları (chiller) kullanarak 1.152 adede kadar GPU ile güçlendirilen üç adet NVIDIA GB300 NVL72 tabanlı kümeyi barındırmak için özel olarak oluşturulmuş ve optimize edilmiştir.
Referans tasarım ayrıca, Schneider Electric'in sektör lideri ETAP ve EcoStruxure IT Design CFD modellerini de içeriyor. Bu modeller, kullanıcıların dijital ikizlerden yararlanarak belirli güç ve soğutma senaryolarını simüle etmelerine ve özel uygulamalara yönelik tasarımları optimize etmelerine olanak tanıyor. Bu tasarım, NVIDIA GB200 NVL72 için hazırlanan önceki bir planı temel alıyor ve Schneider Electric, yeni NVIDIA GB300 NVL72 platformunun beklentisiyle tamamen tasarlanmış ve test edilmiş modeller sunmak için NVIDIA ile iş birliği yapmaya devam ediyor.
Tanıtılan referans tasarımlar, Schneider Electric'in veri merkezi sektörünün en acil yapay zeka taleplerini karşılamak üzere NVIDIA ile yürüttüğü köklü iş birliğini devam ettiriyor. Bu yeni referans tasarımlara ek olarak Schneider Electric; prefabrik modüller, mevcut veri merkezlerinin modernizasyonu (retrofit) ve NVIDIA GB200 NVL72 ile NVIDIA GB300 NVL72 tabanlı kümeler için özel olarak oluşturulmuş yapay zeka altyapıları da dahil olmak üzere çeşitli senaryolar için dokuz adet yapay zeka referans tasarımı geliştirmiştir.
Kaynak: (KAHA) Kapsül Haber Ajansı
Schneider Electric ve NVIDIA'nın geliştirdiği yeni referans tasarımları, yapay zeka altyapılarının kurulumunu ve yönetimini kolaylaştırmayı hedefliyor. İlk tasarım, entegre güç yönetimi ve sıvı soğutma sistemlerini içerirken, ikincisi yüksek yoğunluklu yapay zeka fabrikalarına odaklanıyor. Her iki tasarım da, veri merkezi operatörlerinin yapay zekaya yönelik artan taleplere daha hızlı ve verimli yanıt vermesini sağlayacak şekilde tasarlandı. Bu iş birliği, veri merkezi sektöründe yapay zeka altyapılarının geleceğine yön vermeye aday.
